Especialista Data Product Manager – Grupo Boticário – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Como Data Product Manager você será responsável por realizar a gestão de produtos de dados de uma ou mais áreas funcionais do ecossistema de Operações do Grupo Boticário, e por meio do seu trabalho será um dos responsáveis por entregar resultados que habilitem a organização a se tornar cada vez mais Data Driven e que incentivem a consolidação de uma cultura de produto na Diretoria de Dados
.Como será o seu dia-a-dia?
Participar do desenvolvimento e evolução de Produtos de Dados, desde a concepção até o pós-lançamento, liderando os direcionais e comunicações junto de sua liderança direta.
Tornar-se especialista nos usuários dos produtos e nas tendências de mercado, por meio da condução de análises, pesquisas e testes com usuários.
Conduzir dinâmicas de alinhamento, exploração de problemas e ideação com Squads, Stakeholders, Parceiros e usuários.
Conduzir e liderar os ciclos de definição e priorização de OKRs das áreas stakeholders onde os times entregam seus produtos de dados.
Realizar apresentações executivas de produto, dos resultados, das métricas e iniciativas.
Definir, priorizar e acompanhar métricas e objetivos de produto junto ao time e aos stakeholders.
Construir narrativa de produto para o exercício contínuo da influência e articulação política e relacional às diversas áreas de interação.
Assegurar a qualidade da entrega e dialogar constantemente com os stakeholders a respeito das melhorias, evoluções, funcionalidades e novas capacidades dos produtos de dados.
Conduzir as discussões e contribuir com ideias e sugestões nas discussões técnicas com os times de Analytics Engineer e Data Science.
Trazer conceitos e temas da disciplina de Produtos constantemente ao time, sendo referência no tema e peça chave na evolução de Produto de Dados.
Requisitos e qualificações
Ter trabalhado com produtos como Product Manager; Product Owner ou Analista de produto.
Ter conhecimentos básicos de Data Science (ex: tipos de modelagens, tipos de abordagens estatísticas, ciclos de experimentações, testes de modelos e PoCs – saber se comunicar e direcionar o time, não precisa saber programar).
Bons conhecimentos em Analytics Engineering, entendimento sobre o que ingestão de dados, processamentos e estruturação de dados, bem como conceito de pipelines, conjuntos de dados, bases e queries.
Estar habituado e conhecer bem a aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban e / ou outras) em times multidisciplinares e que atuam de forma colaborativa;
Familiaridade com conceitos e práticas de User Experience, design de produto, testes de hipóteses e cenários de inovação.
Ser capaz de ponderar discussões e incentivar decisões com base em dados.
Ser capaz de mesclar análises quantitativas com pesquisas qualitativas para desenvolver hipóteses e tomar decisões.
Estar confortável e saber lidar com um ambiente dinâmico, em cenários de gestão de mudança e em transformação constante.
Alta capacidade de planejamento e organização, sinalizando bloqueios e cenários não previstos em qualquer etapa do ciclo de vida do produto.
Exercitar na sua atuação o senso crítico, a atitude questionadora de uma pessoa de produto e a visão estratégica sobre impactos, resultados e escalabilidade.
Diferencial:
Experiência com gestão de Produtos de Dados
Experiência em produtos/projetos nas áreas de P&D, Qualidade, Manufatura, Suprimentos, Supply e Logística para indústria