Spread Tecnologia
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Analista de Cientista de Dados Sr – Spread Tecnologia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
Traduzir desafios de negócio em modelos analíticos e algoritmos de IA/ML.
Desenvolver agentes inteligentes capazes de interpretar documentos, séries históricas e modelos analíticos.
Sustentar e evoluir ambientes corporativos de Ciência de Dados e Machine Learning.
Atuar na construção, integração e implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando práticas de MLOps.
Configurar e administrar plataformas de IA/ML em ambientes cloud e infraestrutura containerizada.
Garantir conformidade com requisitos de segurança, privacidade e governança de dados.
Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e inovadoras.
Documentar arquiteturas, fluxos de dados, modelos e decisões técnicas.
Realizar provas de conceito (PoCs), acompanhar tendências tecnológicas e promover melhoria contínua.
Prestar suporte técnico e mentoria para equipes internas.
Requisitos e qualificações
Imprescindível:
Graduação Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em projetos de IA, Machine Learning e Ciência de Dados.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com Azure Machine Learning, OpenAI via Azure ou plataformas similares.
Conhecimento em MLOps, CI/CD, versionamento e automação de pipelines.
Experiência com Docker, Kubernetes e/ou OpenShift.
Vivência em ambientes Linux.
Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.
Conhecimento em LGPD, governança de dados e boas práticas de segurança da informação.
Informações adicionais
Desejável:
Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e detecção de anomalias.
IBM Cloud Pak for Data, Watson Machine Learning e DataStage.
Azure AI, Azure Machine Learning e modelos fundacionais.
GitHub Enterprise, Azure DevOps e Jenkins.
JupyterLab, VS Code e RStudio.
Bash e R.
Governança de modelos, explicabilidade (XAI), monitoramento e ciclo de vida de modelos.
Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas.
Certificações em Azure AI, AWS Machine Learning, IBM Data Science, Kubernetes (CKA), OpenShift ou Linux (LPIC).
Experiência em ambientes regulados e com dados sensíveis.
Vivência com automação inteligente e plataformas de agentes de IA.
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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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Para se candidatar a esta vaga visite spread.gupy.io.