Asaas
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Analista de Dados Pleno (Legal) – Asaas – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Liderar análises de ponta a ponta (descritivas, diagnósticas e preditivas) em temas jurídicos/regulatórios e estratégicos;
Criar, monitorar e evoluir indicadores para a área de Operações Regulatórias e Estratégicas, Jurídico, Compliance, Ouvidoria e Gerenciamento de Riscos e Controles Internos;
Desenvolver dashboards interativos e relatórios gerenciais em ferramentas de Business Intelligence (como Power BI, Databricks, Metabase ou similares) para apoiar a tomada de decisão estratégica;
Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Analytics Engineering;
Conduzir projetos e iniciativas de automação de processos, aumentando eficiência e reduzindo riscos operacionais;
Atuar em projetos regulatórios e corporativos, transformando dados em insights acionáveis para apoiar decisões de negócio e garantir conformidade regulatória;
Traduzir informações complexas em análises claras, acessíveis e estratégicas para diferentes stakeholders da companhia;
Apoiar a liderança na definição de prioridades, no acompanhamento de indicadores estratégicos e na evolução do plano de eficiência e inovação da área.
Requisitos e qualificações
Graduação completa ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Economia, Direito, Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
Experiência sólida em Business Intelligence ou Data Analytics, com foco em indicadores de negócio, métricas e visualização de dados;
Conhecimento avançado em SQL;
Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
Vivência em modelagem estatística aplicada a dados de negócio, métricas de performance e indicadores estratégicos;
Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese, Regressão;
Experiência profissional com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Databricks LakeView, Metabase ou similares;
Habilidade para conectar análises quantitativas a estratégias regulatórias e de negócios;
Diferenciais
Vivência em ambientes de fintech, mercado financeiro ou empresas reguladas;
Experiência prévia em áreas regulatórias, jurídicas, compliance ou operações estratégicas (Legal Ops, Compliance Analytics, Risk Analytics);
Atuação em projetos de automação de processos, com ganhos de eficiência operacional;
Experiência com governança de dados e metodologias ágeis;
Experiência com a plataforma Databricks;
Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
Experiência com versionamento de código no GitHub;
Inglês avançado.
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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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Para se candidatar a esta vaga visite asaas.gupy.io.