Analista de Dados Sr – Grupo Stefanini – Home Office

Analista de Dados Sr – Grupo Stefanini – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Perfil: Engenheiro de Dados Senior

Local: Remoto

Experiencia Profissional:

Atuar na equipe como Engenheiro de Dados, ou seja, responsável pela criação do pipeline que transforma os dados brutos que estao nos mais variados formatos, desde bancos de dados transacionais ate arquivos de texto, em um formato que permita ao Cientista de Dados comecar seu trabalho. O engenheiro de dados deve manter este pipeline em execucao para que os dados possam ser coletados no momento certo, com o nivel de seguranca exigido pela empresa. Ter um historico solido como engenheiro de dados, minimo de 4 anos na funcao.

Requisitos e qualificações

O que esperamos?

Como engenheiro de dados, criar e gerenciar a infraestrutura necessaria para coletar, armazenar, organizar e disponibilizar grandes volumes de dados. O profissional e responsavel por projetar e gerenciar os sistemas de coleta de dados garantindo a integracao e acessibilidade das informacoes, otimizando fluxos de analise, tomada de decisao e desenvolvimento. Alem de estruturar a infraestrutura de dados, o profissional integra informacoes otimizando o acesso e a utilizacao dos conjuntos. O processo envolve a aplicacao de processos relacionais e nao relacionais, linguagens de programacao (como Python, SQL, etc) e ferramentas de big data. Profissional com disponibilidade para deslocamentos, a fim de participar de encontros presenciais pontuais do projeto.

Hard skills que buscamos…

Mapear interagindo com Keys user e outros analistas da organizacao;

Identificar e registrar em ferramenta especifica os metadados para governanca de dados;

Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, criar fluxos de dados que coletam, transformam e carregam dados de diversas fontes;

Garantir a seguranca e integridade dos dados, implementar medidas de seguranca para proteger dados sensiveis e garantir a conformidade com regulamentacoes como a LGPD;

Identificar tendencias e padroes em conjuntos de dados;

Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;

Colaborar com equipes de analise e ciencia de dados, trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados para entender as necessidades de dados e implementar solucoes eficazes. Criar ferramentas para facilitar a manipulacao e analise de dados;

Otimizar consultas e desempenho de banco de dados, melhorar a eficiencia das consultas e garantir que os sistemas de dados funcionem de maneira otimizada. Garantir a eficiencia e a escalabilidade dos sistemas de dados;

Monitorar e solucionar problemas de infraestrutura de dados, garantir que os sistemas de dados estejam sempre disponiveis e funcionando corretamente. Manter e monitorar pipelines de dados para garantir sua confiabilidade. Identificar e corrigir falhas e gargalos nos sistemas de dados;

Proficiencia em Python para scripts, ETL, integracao de dados. SQL essencial para manipulacao e consulta de dados.

Conhecimento em tecnologias de NiFi, Airflow, familiaridade com Data Lake.

Experiencia com sistemas de gerenciamento de banco de dados, saber como projetar e manter bancos de dados eficientes. Organizacao para gerenciar grandes volumes de dados e processos criticos.

Conhecimento de praticas de seguranca de dados, entender como proteger dados contra acessos nao autorizados e garantir a conformidade com regulamentacoes.

Capacidade de trabalhar em equipe. ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Pensamento critico e curiosidade para explorar dados. Organizacao e gestao de tempo;

E os Soft Skills que observamos…

Dinamico e agil;

Trabalhar em equipe;

Gestao do tempo;

Ensino Superior Completo: Ciencia da Computacao, Engenharia de Software ou areas afins. (Exigido)

Inglês técnico para leitura