Inmetrics
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Cargo: Analista de Engenharia de Dados Sênior
Descrição:
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de migração de Business Intelligence legado em Oracle para a plataforma Databricks. O profissional irá atuar em um ambiente complexo e heterogêneo, sendo responsável por toda a jornada de migração — desde o mapeamento do ambiente atual até a entrega de uma nova arquitetura de dados no Data Lake.
Realizar o mapeamento AS-IS do ambiente Oracle (relatórios, queries, procedures, tabelas e views existentes)
Mapear e documentar as fontes de dados originais para ingestão no Databricks
Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo do processo de migração
Propor e implementar novas tabelas e views no Data Lake com foco em performance e governança
Colaborar com as áreas de negócio para validar regras e lógicas de transformação
Substituir progressivamente as dependências do BI em Oracle pelo ambiente Databricks
Requisitos:
Experiência sólida com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters, Unity Catalog)
Domínio de SQL avançado — Oracle e ambientes analíticos
Experiência com migração de ambientes legados de dados
Conhecimento em modelagem de dados (Data Lake / Data Lakehouse)
Familiaridade com processos de Data Quality e validação de dados
Experiência em ambientes heterogêneos com múltiplas fontes de dados
Conhecimento em Apache Spark (PySpark)
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Azure Data Factory, etc.)
Vivência com projetos de governança de dados
Certificações Databricks
Especificação de Vaga — Engenheiro de Dados Sênior
Regime: CLT ou PJ
Modelo: 100% Remoto
Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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Para se candidatar a esta vaga visite inmetrics.gupy.io.