Analista de Inteligência de Mercado Sr – DaVita Tratamento Renal – Barra da Tijuca

Analista de Inteligência de Mercado Sr – DaVita Tratamento Renal – Barra da Tijuca

Responsabilidades e atribuições
Liderar análises estruturantes sobre tendências de mercado, dinâmica competitiva, comportamento da demanda e movimentos estratégicos de players, traduzindo implicações para decisões de negócio.
Conduzir estudos de dimensionamento de mercado, segmentação estratégica, priorização geográfica e identificação de oportunidades estruturais de crescimento.
Desenvolver leituras executivas que conectem dados a direcionadores estratégicos, suportando decisões como expansão, priorização de mercados, posicionamento competitivo e captura de valor
Atuar como referência na transformação de dados em narrativa estratégica e recomendações acionáveis.
Estruturar e sustentar a governança de indicadores estratégicos, garantindo consistência conceitual, comparabilidade e clareza metodológica.
Definir frameworks analíticos utilizados pela área para leitura de performance, mercado e oportunidades.
Trabalhar transversalmente com áreas parceiras (Comercial, Operações, Finanças, Medical, BI/IT) para alinhamento conceitual e integração das leituras estratégicas.
Atuar como parceiro analítico da liderança, traduzindo temas estratégicos em análises estruturadas e priorizando iniciativas com maior impacto no negócio.
Preparar e conduzir apresentações em reuniões e fóruns estratégicos (ex.: comitês executivos, revisões estratégicas, discussões de mercado), estruturando narrativa clara, lógica e orientada à decisão.
Comunicar análises com foco em implicações, riscos, trade-offs e recomendação, facilitando decisões executivas.
Influenciar direcionamentos estratégicos por meio de visão integrada do negócio e profundidade analítica.
Elevar o nível de rigor e pensamento estratégico da área, apoiando o desenvolvimento de analistas e a qualidade das entregas.

Requisitos e qualificações
Formação em Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Ciência de Dados ou correlatas.
Excel e Power BI avançado.
Vivência com análise de dados para suportar decisões (mercado, performance, finanças, operações).
SQL para extração e tratamento de dados (desejável).
Python ou R para automação e análises (desejável).
Conhecimento de arquitetura/engenharia de dados (ex.: datalake/lakehouse, pipelines, ferramentas de orquestração) e/ou vivência com ambientes como Databricks (desejável).