Arquiteto de Dados Pleno – Rede Empregabilidade – Rio de Janeiro

  • Período Integral
  • Rio de Janeiro
  • a combinar R$ / Month

Rede Empregabilidade

Informações da vaga:

Atenção as exigências da vaga!

Descrição da vaga:

Arquiteto de Dados Pleno – Rede Empregabilidade – Rio de Janeiro

Formação Necessária:

Graduação em Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas (obrigatória)

Pós-graduação em Engenharia de Software (desejável)

Entre 6 e 7 anos de experiência na área de dados ou arquitetura de dados.

Principais Atividades:

Definir e manter padrões de arquitetura de dados, cobrindo ingestão, armazenamento, transformação e consumo.
Projetar soluções de dados com foco em escalabilidade, performance, resiliência e otimização de custos.
Apoiar arquiteturas Lakehouse/Warehouse no Microsoft Fabric e atuar em ambientes Multicloud quando necessário.
Orientar pipelines e ingestão de dados usando Azure Data Factory, Microsoft Fabric e integrações com SAP via SAP BTP e APIs REST.
Implementar práticas de governança de dados: catálogo, linhagem, nomenclatura, ownership e padrões.
Definir e monitorar Data Quality: métricas, regras, indicadores, alertas e SLAs/SLOs.
Garantir segurança e conformidade: RBAC/ACLs, segregação, auditoria e controle de acesso.
Atuar em performance de SQL Server, tuning, particionamento e otimização.
Definir observabilidade para dados: logs, métricas, monitoramento de pipelines e falhas.
Apoiar práticas de CI/CD com Azure DevOps para pipelines e deploys de dados.
Atuar como referência técnica, documentar padrões e apoiar times de engenharia e produto.

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

Modelagem relacional, dimensional (Kimball) e Data Vault.
Domínio em Power BI.
Conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Postgres) e banco de dados colunares.
ETL/ELT com Azure Data Factory e Microsoft Fabric.
Integrações via API REST e GraphAPI.
Azure WebApps, Functions, Blob Storage, Azure DevOps CI/CD.
Conhecimentos em ambientes Multicloud (Azure, AWS, GCP).
Noções de Python para automações e transformações.
Noções de análises preditivas, dados não estruturados e visualização analítica.

Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET

Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.

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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!

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