Arquiteto(a) de Dados (Consultor) – Vivo – Home Office

Arquiteto(a) de Dados (Consultor) – Vivo – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Responsável por definir e evoluir arquiteturas de soluções de dados e inteligência artificial, garantindo aderência às diretrizes corporativas, escalabilidade, segurança e integração com o ecossistema tecnológico da empresa. Atua em projetos estratégicos, iniciativas de modernização e desenho de soluções fim-a-fim.

Definir arquiteturas orientadas a serviços, microsserviços e monolitos moduláveis.
Definir e manter a arquitetura de dados corporativa, considerando ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP) e on-premises.
Constuir modelos de Dados para produtos de dados de Analytics (Lakehouse) e uso Operacional (SQL/No-SQL)
Aplicar padrões como event-driven, hexagonal, DDD, CQRS e clean architecture.
Projetar soluções para plataformas de Dados e IA, internas e externas com foco em segurança, versionamento e documentação e reuso.
Projetar pipelines de dados escaláveis e eficientes, com uso de ferramentas como Databricks, Delta Lake, Spark e Airflow.
Garantir escalabilidade, alta disponibilidade e tolerância a falhas.
Garantir a integração entre fontes heterogêneas (SAS, Talend, Alteryx, Teradata, Hadoop).
Integrar soluções multicloud (AWS, GCP, Azure) e on-premises.
Apoiar squads e parceiros em projetos estratégicos.
Contribuir com a evolução da esteira CI/CD e práticas DevOps/DevSecOps aplicadas a dados.
Participar de fóruns técnicos e de governança, contribuindo com boas práticas.
Atuar em projetos líderes de squads multidisciplinares de alta performance, atuando como parceiro(a)-chave desta área no entendimento das necessidades de negócio e viabilização de suas estratégias através de projetos de software.
Interagir com as áreas de negócio, TI e seus fornecedores para detalhar escopos derogramação, endereçar desenhos de arquitetura, planejar e acompanhar entregas de desenvolvimento, testes, infraestrutura e licenciamento.
Assegurar o estabelecimento de planos de implementação, configuração e o cumprimento dos prazos de entrega e cronograma definidos para implantação de soluções de TI e/ou alterações de sistemas e/ou novas funcionalidades sistêmicas.
Disseminar o conhecimento das tecnologias e linguagens aplicáveis no desenvolvimento de sistemas;
Interagir com demais áreas da empresa com o intuito de identificar e corrigir problemas e necessidades dos sistemas através de feedbacks consistentes e compartilhamento de boas práticas com equipes e áreas de apoio.

Requisitos e qualificações
Atuação em projetos com IA, machine learning e big data.

Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Certificações desejáveis: Azure Data Architect, Databricks Certified Data Engineer, AWS Data Analytics, IU Data Security Fabric.

Domínio de ferramentas como Terraform, Git, Docker, Kubernetes.

Conhecimento em LGPD, GDPR e práticas de segurança da informação.

Habilidades em documentação técnica, comunicação com áreas de negócio e liderança técnica.

Experiência comprovada em arquitetura de dados em ambientes analíticos e operacionais.

Atuação em projetos com Databricks, Delta Lake, Spark, Azure Data Factory e Synapse.

Vivência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados (SAS, Talend, Alteryx).

Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis).

Participação em projetos de migração de dados e modernização de plataformas legadas.

Experiência com modelagem de dados, taxonomias, glossários e metadados.

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