Cientista de Dados – HStern – Rio de Janeiro

Cientista de Dados – HStern – Rio de Janeiro

Responsabilidades

• Identificar casos de uso para a Plataforma de IA; avaliar esforço x impacto e priorizar assistentes/conteúdos.

• Projetar e desenvolver assistentes/LLM apps (prompting avançado, ferramentas, funções, orquestração, multi-agente quando aplicável).

• Implementar RAG (ingestão/curadoria de conteúdos, embeddings, vetorização, avaliação e monitoramento de qualidade).

• Estabelecer observabilidade e telemetria (métricas de uso, qualidade, latência, custos); rodar avaliações (ex.: RAGAS, LLM-as-judge, conjuntos de ouro).

• Garantir governança, segurança e compliance (incl. LGPD) na ingestão de dados e publicação de assistentes.

• Liderar workshops, monitorias e boas práticas de engenharia de prompts e avaliação para times de negócio.

• Sustentar e otimizar a plataforma (ciclo de vida de modelos, tuning, custo/performance, versionamento).

Requisitos

Obrigatórios

• Graduação em Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

• Sólidos conhecimentos em NLP/LLMs e engenharia de prompts; experiência prática com RAG.

• Domínio de avançado de Python, integração com APIs de LLMs e libraries de orquestração (ex.: LangChain).

• Experiência com bases vetoriais e pipelines de ingestão/ETL.

• SQL avançado e data modeling; versionamento (Git) e boas práticas de software (testes, CI/CD).

• Experiência em avaliação de qualidade (métricas de relevância/expressividade/alucinação) e monitoramento/observabilidade.

• Conhecimento de segurança e privacidade de dados (LGPD), controle de acesso e gestão de segredos.

• Habilidade de conduzir workshops técnicos e de dialogar com áreas de negócio.

Desejáveis

• Vivência com nuvem (AWS), conteinerização (Docker) e MLOps.

• Experiência com Open WebUI ou plataformas similares, vetorização de documentos corporativos e governança de conteúdo.

• Familiaridade com avaliação automática e humana (pairwise, rubricas customizadas) e A/B testing.