Cientista de Dados Sênior – Afya – Rio de Janeiro

Cientista de Dados Sênior – Afya – Rio de Janeiro

Responsabilidades e atribuições
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
Desenvolver modelos estatísticos e soluções de machine learning aplicados a desafios de negócio e produto;
Construir e evoluir soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs;
Conduzir análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal;
Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes;
Garantir boas práticas de MLOps e LLMOps, incluindo monitoramento, observabilidade e governança de modelos;
Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde discovery até produção e acompanhamento de performance;
Trabalhar em parceria com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis;
Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua dos modelos;
Contribuir para disseminação de boas práticas e evolução técnica do time;
Acompanhar tendências, pesquisas e avanços em inteligência artificial e ciência de dados.

Requisitos e qualificações
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Experiência avançada e comprovada em Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
Conhecimento sólido em estatística, inferência causal e design de experimentos, incluindo testes A/B;
Experiência com técnicas de Machine Learning, como classificação, regressão, clusterização e séries temporais;
Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA;
Experiência prática no desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs;
Domínio do ciclo de vida de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade;
Experiência com ferramentas de versionamento e orquestração de modelos, como MLflow;
Inglês avançado, especialmente para leitura de artigos científicos e comunicação técnica;
Diferencial:

Experiência com Databricks;
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.

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