Grupo Montreal
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Cientista de Dados Sênior – Grupo Montreal – Home Office
Requisitos e qualificações
Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior para liderar a implementação de inteligência artificial em dois pilares críticos da educação mineira: a permanência do aluno e a transparência financeira. Você será o braço técnico para transformar dados em políticas públicas, atuando diretamente em projetos de redução da evasão escolar e na prevenção de fraudes nas movimentações das caixas escolares.
Responsabilidades:
🔹Predição de Abandono: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para calcular a probabilidade de evasão de alunos, permitindo intervenções precoces.
🔹Auditoria Inteligente: Criar trilhas de prevenção a fraudes e detecção de anomalias em movimentações financeiras das Caixas Escolares, consumindo dados diretamente via APIs bancárias/internas.
🔹Implementação de Ponta a Ponta: Desde a extração e tratamento dos dados no Data Lake até o deploy dos modelos em ambiente de produção.
🔹Cultura de Dados: Traduzir insights complexos em dashboards e relatórios para gestores públicos que não possuem background técnico.
🔹Documentar as soluções desenvolvidas e apoiar no monitoramento, controle de erros e sustentação;
Requisitos Obrigatórios
🔹Formação superior completa (tecnólogo,graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
🔹 Histórico comprovado em projetos de Ciência de Dados, preferencialmente com foco em detecção de fraudes, anomalias ou análise de risco financeiro.;
🔹Domínio avançado de Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) e SQL avançado.;
🔹Conhecimento em Microsoft Fabric e Azure Machine Learning (Notebooks, Synapse, MLflow);
🔹Experiência no consumo de APIs REST e integração de dados de diferentes fontes.
🔹Capacidade de entender a dor do negócio (educação/gestão pública) e propor a melhor solução técnica.
Diferenciais:
🔹Experiência prévia no setor público ou em Fintechs/Auditoria.
🔹Pós-graduação em IA/Machine Learning.
🔹Familiaridade com práticas de MLOps para monitoramento de modelos.
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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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Para se candidatar a esta vaga visite montreal.gupy.io.