Droga Raia
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Cientista de Dados Sr – Droga Raia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
O Coordenador de Ciência de Dados tem como principais desafios alinhar expectativas entre áreas técnicas e de negócio, estruturando demandas pouco definidas em escopos analíticos claros e viáveis. Também precisa gerenciar prioridades com rigor, equilibrando velocidade e qualidade técnica nas entregas. Além disso, deve sustentar uma comunicação clara com diferentes stakeholders e atuar ativamente na promoção da cultura de dados, demonstrando impacto e contribuindo para a evolução da maturidade analítica da organização.
Principais responsabilidades:
Orientar cientistas em seus diferentes níveis de senioridade, apoiar no desenvolvimento técnico, definir prioridades e remover bloqueios.
Definir e priorizar o backlog analítico com os times de negócio, avaliando viabilidade e alinhando expectativas e entregas.
Garantir boas práticas em modelagem, métricas, versionamento, testes, documentação e governança.
Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas, apresentando resultados de forma clara e orientada a valor.
Conduzir rituais, cronogramas e alinhamentos entre engenharia, produto, TI, negócios e dados.
Assegurar a operacionalização e o monitoramento contínuo dos modelos em produção, garantindo performance e confiabilidade.
Fomentar boas práticas e apoiar a maturidade analítica da empresa, promovendo educação, alinhamento e uso responsável dos dados.
Auxiliar na mentoria e desenvolvimento de membros menos experientes da equipe.
Requisitos e qualificações
Escolaridade:
Graduação completa em cursos de exatas (matemática, física, estatística ou engenharias), economia, ciências da computação.
Desejável Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Engenharia de Dados / MLOps e/ou Inteligência Artificial.
Habilidades Técnicas:
Estatística, modelagem e machine learning.
Programação (Python/R) e ferramentas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
SQL, bancos de dados, pipelines e noções de engenharia de dados.
MLOps, monitoramento e versionamento de modelos.
Visualização e storytelling com dados.
Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
Clique no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para acessar o link, e-mail, local de comparecimento ou whatsapp da empresa contratante.
Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
Candidate-se no botão abaixo.
Para se candidatar a esta vaga visite rdsaude-corporativo.gupy.io.