Desenvolvedor Microsoft (Power BI) – Grupo Stefanini – Home Office

Desenvolvedor Microsoft (Power BI) – Grupo Stefanini – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Se você é apaixonado por dados, governança e desenvolvimento de soluções analíticas de alto impacto, essa oportunidade é para você!
Você será responsável por revisar todo o ambiente de BI da empresa, propor melhorias, estruturar padrões e construir uma plataforma analítica escalável, atuando diretamente em um 🌍 Projeto estratégico global envolvendo Estruturação de Governança de Dados.

🎯 Atividades:
✅ Avaliar o ambiente atual de BI (modelos, performance, adoção e boas práticas);

✅ Projetar e desenvolver modelos semânticos robustos e escaláveis;

✅ Construir dashboards executivos utilizando Power BI;

✅ Definir padrões de governança para workspaces, datasets e modelos analíticos;

✅ Implementar boas práticas de segurança, RLS e rótulos de sensibilidade;

✅ Otimizar performance utilizando DAX, Power Query (M) e VertiPaq;

✅ Trabalhar com integração entre Power BI e Databricks (DirectQuery e Delta Sharing);

✅ Elaborar recomendações técnicas para evolução da arquitetura de BI;

✅ Atuar de forma bastante autônoma, conduzindo a revisão completa do ambiente e propondo melhorias.

Requisitos e qualificações
💼 Requisitos:
✔️ Experiência sólida com Power BI;

✔️ Domínio em Modelagem Semântica;

✔️ DAX avançado;

✔️ Power Query (M);

✔️ Otimização de performance (VertiPaq, agregações e grandes volumes de dados);

✔️ Power BI Service (Workspaces, Deployment Pipelines, Gateways e RLS);

✔️ Experiência com Databricks (DirectQuery e Delta Sharing);

✔️ Conhecimento em UX para dashboards e Analytics Self-Service;

✔️ Capacidade de atuar de forma independente, conduzindo análises e propondo melhorias para todo o ambiente de BI;

✔️ Inglês Avançado/Fluente para conversação recorrente com equipes globais.

⭐ Requisitos Desejáveis:
➕ Certificação Microsoft PL-300;

➕ Certificação Microsoft Fabric DP-600;

➕ Experiência com Microsoft Fabric;

➕ Vivência em projetos de Governança de Dados;

➕ Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e arquitetura analítica moderna.

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