Omie Tecnologia
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Engenheiro de Analytics Sr – Omie Tecnologia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
O Analytics Engineer Sênior será responsável por estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados já disponíveis na plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas.
Essa posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.
Seu papel é organizar o caos analítico, garantir consistência nas métricas e transformar análises recorrentes em produtos de dados escaláveis.
Responsabilidades e atribuições:
Modelagem Analítica & Métricas
• Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
• Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
• Construir data marts orientados a domínios de negócio.
• Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
• Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.
Desenvolvimento de Soluções e Data Products
• Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
• Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
• Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
• Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
• Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.
Qualidade, Governança & Performance
• Implementar testes de qualidade na camada analítica.
• Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
• Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
• Assegurar performance adequada para consumo analítico.
• Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.
Atuação Estratégica
• Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
• Ser referência técnica em modelagem analítica.
• Elevar a maturidade de dados da organização.
• Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.
O impacto esperado
• Eliminar divergência de métricas entre áreas.
• Criar ativos analíticos reutilizáveis.
• Habilitar iniciativas de IA com dados estruturados.
• Reduzir retrabalho analítico.
• Posicionar dados como pilar estratégico da companhia.
Requisitos e qualificações
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift e Spark.
Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar.
Perfil analítico, proativo e orientado à entrega de resultados com excelência técnica.
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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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Para se candidatar a esta vaga visite carreirasomie.gupy.io.