Credsystem
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Cargo: Engenheiro de Dados
Descrição:
Buscamos um profissional sênior em engenharia de dados com implantação de projetos complexos utilizando Databricks.
Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e manter processos ETL (Extração, Transformação e Carga) para mover dados de fontes diversas para armazéns de dados (Data Warehouses/Data Lakes).
Infraestrutura e Banco de dados: Projetar e implementar bancos de dados escaláveis (relacionais e NoSQL), garantindo segurança, desempenho e a integridade da informação.
Big Data e Processamento Distribuído: Gerenciar grandes volumes de dados utilizando ferramentas de processamento distribuído, essencial para empresas com alto volume de informações.
Cloud Computing e Automação: Implementar soluções na nuvem (AWS, Azure, GCP) e automatizar fluxos de trabalho (IaC/DevOps).
Colaboração e Estruturação: Atuar com equipes de análise para entender necessidades de negócio, garantindo que os dados estejam prontos para dashboards e modelos de IA.
Requisitos:
Alta proficiência em Spark, Delta Tables, Python, SQL e Git, com experiência sólida em Databricks.
Certificação Databricks Professional, conhecimento em DABs, DLT, Spark Structured Streaming, Delta Sharing e MLFlow, experiência com configuração de agentes usando LangChain ou frameworks similares em Python, além de vivência no setor financeiro.
Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
Clique no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para acessar o link, e-mail, local de comparecimento ou whatsapp da empresa contratante.
Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
Candidate-se no botão abaixo.
Para se candidatar a esta vaga visite credsystem.gupy.io.