Engenheiro de Processos – SANDECH – Rio de Janeiro

Engenheiro de Processos – SANDECH – Rio de Janeiro

RESPONSABILIDADES:

Contribuir para o desenvolvimento de soluções avançadas de análise para monitoramento de condições e otimização de desempenho de ativos industriais;
Compilar e analisar documentação técnica industrial como manuais operacionais, fichas técnicas e P&ID’s para reunir informações que serão utilizadas como entrada para modelos orientados por dados (tags de instrumentos, curvas de desempenho de equipamentos e limites operacionais como Hi e Lo);
Ajudar na implementação das soluções orientadas por dados, desenvolvidas com modelagem matemática de processos termodinâmicos industriais para apoiar a redução de emissões de GEE;
Explorar dados históricos em séries temporais de equipamentos de processo para validar hipóteses e testar técnicas de modelagem;
Implementar produtos digitais em novos clientes, além de apoiar o desenvolvimento de novos recursos;
Definição de problemas: participar da definição de problemas junto aos proprietários de negócios, cientistas de dados e outros engenheiros para identificar oportunidades.

REQUISITOS:

Graduação completa em Engenharia Química;
Experiência como Engenheiro de Processos em indústrias como Oil & Gas, Refinaria, Petroquímica ou setores semelhantes;
Experiência em cálculos de engenharia de processos, monitoramento de ativos, preferencialmente aplicados a processos de FPSO;
Proficiência em ferramentas de simulação de processos e otimização de processos termodinâmicos;
Forte habilidade de trabalhar em equipe, com capacidade para interagir eficientemente entre as funções técnica, de design e de negócios;
Proficiência avançada em inglês;
Certificação CREA é obrigatória.

DIFERENCIAIS:

Experiência trabalhando com tecnologias digitais na indústria para simulação de processos e monitoramento de condições;
Experiência em O&G;
Disponibilidade para trabalhar em nosso escritório, no Rio de Janeiro, RJ;
Experiência com AVEVA PI System ou Data Historian semelhante;
Aptidão para usar notebooks Python para avaliar a saída de modelos e realizar análises simples de dados.