Especialista de Engenharia de Software (IA) – Sicredi – Home Office

Especialista de Engenharia de Software (IA) – Sicredi – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Liderar a estratégia de engenharia para soluções e plataforma de IA (arquitetura, padrões, roadmaps técnicos e guias de adoção).
Definir e manter padrões e boas práticas para desenvolvimento, testes e operação de aplicações com IA (APIs, SDKs, templates, bibliotecas e aceleradores).
Acompanhar e impulsionar a evolução técnica dos times (revisão de arquitetura/código, decisões e trade-offs).
Atuar na solução de problemas complexos em ambientes distribuídos.
Ser referência técnica em engenharia aplicada a IA: model serving, integração com LLMs, RAG, pipelines de dados/features, governança e segurança.
Acompanhar e evoluir métricas de engenharia e de IA, como: SLO/SLI, latência, taxa de erro, custo por requisição, qualidade de resposta, alucinação, groundedness, cobertura de testes e taxa de incidentes.
Colaborar no design e desenvolvimento de ferramentas e serviços da plataforma com foco em segurança, performance e observabilidade (logs/métricas/traces, tracing distribuído, correlação ponta a ponta).
Garantir operação e sustentação em produção: monitoramento e alertas, participação em war rooms, pós-incidente (RCA), melhorias contínuas e gestão de riscos.
Assegurar escalabilidade, resiliência e consistência das soluções de IA: controles de rate limit, fallback/degradação, cache, versionamento de prompts/modelos, segurança de dados e guardrails.
Contribuir continuamente com ideias e propostas para enriquecer o roadmap (redução de custo/latência, melhoria de qualidade, automação de avaliação, padronização de integrações).

Requisitos e qualificações
Experiência sólida como Especialista/Staff/Tech Lead em engenharia de software e arquitetura de sistemas distribuídos, com forte atuação transversal, com foco em IA.
Domínio de arquiteturas de microsserviços e integração entre serviços (REST/gRPC, event-driven), com práticas maduras de CI/CD, testes e versionamento.
Experiência avançada em observabilidade e troubleshooting (análise de logs, tracing distribuído como OpenTelemetry/Jaeger, APM), atuando em problemas de latência, contenção de recursos e falhas intermitentes.
Experiência com sistemas de mensageria/streaming (ex.: Kafka) em produção: desenho de tópicos/partições, garantias de entrega, tolerância a falhas, idempotência e throughput.
Sólido conhecimento de padrões de projeto, arquiteturais e habilidade de aplicá-los pragmaticamente.
Vivência com bancos SQL e/ou NoSQL, modelagem e otimização (tuning, índices, queries), e uso de cache (ex.: Redis) para performance.
Experiência prática com construção e operação de soluções com LLMs/ML: desenho de serving, integração via APIs/SDKs, controle de latência/custo e estratégias de fallback.
Experiência com RAG e search (pipelines de ingestão, chunking, embeddings, re-ranking, filtros, e avaliação de qualidade) e/ou bases vetoriais.
Conhecimento de práticas de MLOps/LLMOps: versionamento e rastreabilidade, ambientes, experimentação, avaliação automatizada, monitoramento de drift/qualidade e governança.
Capacidade de definir critérios de qualidade e segurança para IA (testes de prompt/fluxo, avaliações offline/online, mitigação de alucinação, políticas de conteúdo, proteção contra prompt injection e vazamento de dados).

Diferenciais que valorizamos:

Experiência em gestão de pessoas e desenvolvimento de carreira de times de tecnologia;
Vivência no segmento financeiro ou cooperativista;
Certificação Scrum Master ou similares (CSM, PSM);
Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Dynatrace, Firebase Crashlytics, Prometheus, Grafana).

Candidate-se, clicando no botão “Candidatar-se à vaga” abaixo