Grupo Casas Bahia
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Especialista em Engenharia de Dados (Plataforma de Dados) – Grupo Casas Bahia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Projetar e desenvolver a próxima geração da plataforma de ingestão de dados da companhia.
Definir e evoluir a arquitetura de ingestão de dados orientada por IA (Inteligência Artificial).
Construir e manter pipelines de ingestão inteligentes (ETL/ELT), escaláveis, reutilizáveis e resilientes.
Incorporar agentes de IA para automação, orquestração e validação inteligente dos dados.
Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e busca vetorial.
Integrar múltiplas fontes de dados: APIs, bancos de dados, eventos, SaaS e arquivos (estruturados e não estruturados).
Atuar com processamento de dados batch e streaming em larga escala.
Garantir qualidade, confiabilidade, governança e observabilidade dos dados.
Aplicar técnicas de detecção de anomalias e validação inteligente dos pipelines.
Automatizar processos de integração e operação de dados.
Estabelecer boas práticas, padrões e guidelines para ingestão de dados e Data Platforms.
Colaborar de forma próxima com times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados, Produto e Negócio.
Desenvolver soluções de alto impacto para o negócio, com autonomia e protagonismo técnico.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida com Databricks (Jobs, Clusters, Unity Catalog).
Forte experiência na construção de pipelines de ingestão de dados (ETL/ELT).
Experiência com processamento distribuído (Spark) em batch e streaming (Kafka, Spark Streaming, etc.).
Vivência em cloud (AWS, Azure ou GCP).
Familiaridade com orquestradores de workflows (Airflow, Dagster ou similares).
Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA ou sistemas baseados em RAG.
Conhecimento em LLMs (Large Language Models) e frameworks como LangChain, LlamaIndex.
Experiência com embeddings, busca vetorial e processamento semântico.
Vivência com Agent Frameworks (ex: LangGraph, CrewAI).
Experiência com dados não estruturados (PDFs, documentos, HTML, logs, etc.).
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL e modelagem de dados.
Familiaridade com práticas de governança de dados (catálogo, linhagem, segurança).
Pensamento crítico, autonomia e capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa.
Excelente comunicação, influência técnica e senso de responsabilidade.
Seria muito legal se você tivesse:
Experiência na construção de plataformas internas de dados (Internal Data Platforms) com foco em automação e auto‑serviço.
Vivência em práticas de DataOps e observabilidade de dados.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (ex: Terraform).
Certificações em Data Engineering, Analytics Engineering ou AI Engineering.
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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
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