Cientista de Dados Especialista – TIM – Rio de Janeiro

Cientista de Dados Especialista – TIM – Rio de Janeiro

Responsabilidades e atribuições
– Identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado

– Identificar e acessar as fontes de dados capazes de apoiar e desenvolver um determinado processo de negócios

– Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação utilizando ferramentas de desenvolvimento ágil

– Supervisionar a inovação tecnológica e promover a sua aplicação através da elaboração de relatórios de prospecção tecnológica e análise de oportunidades, destacando as alternativas

-Analisar dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e oportunidades de negócio

-Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning

-Aplicar técnicas de NLP e NLU para processamento, compreensão e análise de textos

-Utilizar IA generativa e LLMs no desenvolvimento de assistentes inteligentes, agentes e automações

-Realizar engenharia de prompts, validação e monitoramento contínuo dos modelos

-Integrar modelos a sistemas e processos corporativos, garantindo desempenho e confiabilidade

Requisitos e qualificações
-Formação desejada em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

-Especializações ou cursos complementares em Machine Learning, IA Generativa, NLP e modelagem preditiva serão diferenciais relevantes.

-Desejável certificações ou formações práticas em plataformas e ecossistemas de IA, analytics e engenharia de dados aplicados a LLMs.

-Valorizada formação contínua em temas de IA aplicada, estatística avançada, experimentação e otimização de modelos para negócios digitais e experiência do cliente.

CONHECIMENTOS:

Codificação de programas e aplicaçõesAlgoritmos de Machine learning e frameworks como: TensorFlow, Pytorch, SciKit Learn, Keras, H2O etc);

Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)

Data Mining

Database management

Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)

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