Engenheiro de Dados Pleno – Bemobi Tech – Home Office

Bemobi Tech

Informações da vaga:

Atenção as exigências da vaga!

Descrição da vaga:

Engenheiro de Dados Pleno – Bemobi Tech – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Gerenciar infraestrutura como código (IaC) com Terraform, provisionando e configurando recursos AWS (ECS, EMR, Lambda, Redshift, MSK, S3) e utilizando o Terraform Provider proprietário da equipe
Operar e evoluir o Data Lake com suas zonas Raw, Processed e Refined, incluindo processos de deduplicação, catalogação e otimização de armazenamento (Parquet, Iceberg)
Administrar e monitorar clusters Kafka — criação de tópicos, conectores, ACLs, credenciais e acompanhamento de consumer lag para pipelines de streaming em tempo real
Manter e evoluir a API da Plataforma, que expõe funcionalidades de Data Loader, File Loader, Static Loader, Data Streaming e Business Metrics para consumo self-service por outros times
Investigar e resolver incidentes de pipeline (falhas em DAGs, dessincronização de datasets, duplicação de dados, problemas de Redshift/Spark), atuando na causa raiz
Participar de iniciativas de modernização e integração com ferramentas de IA (Claude Code, MCP Servers)
Contribuir com documentação técnica e manter as ferramentas de observabilidade

Requisitos e qualificações
Obrigatórios:

Experiência sólida (3+ anos) em Engenharia de Dados ou áreas correlatas
Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines, scripts de automação e integrações
Experiência prática com SQL avançado
Conhecimento em Apache Airflow
Experiência com serviços AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Lambda, ECS, MSK (Kafka)
Conhecimento em Apache Kafka: conceitos de tópicos, produtores/consumidores, conectores (Debezium, S3 Sink)
Experiência com Terraform ou outra ferramenta de Infrastructure as Code
Familiaridade com Git e fluxos de CI/CD (Bitbucket Pipelines ou similares)
Conhecimento de arquiteturas de Data Lake
Boa comunicação e capacidade de atuar de forma autônoma em um time ágil

Diferenciais:

Experiência com Apache Spark (PySpark, SparkSQL)
Conhecimento em C# / .NET
Familiaridade com Debezium para Change Data Capture (CDC)
Experiência com formatos de tabela modernos (Apache Iceberg, Hudi)
Conhecimento em Grafana para monitoramento e dashboards operacionais
Experiência com OpsGenie/JSM para gestão de incidentes e alertas
Familiaridade com Redshift
Inglês técnico para leitura de documentação e comunicação com times LATAM

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Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET

Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.

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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!

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Para se candidatar a esta vaga visite bemobi.gupy.io.